前不久，中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩提出了“智算中心”，并表示未來(lái)80%的計(jì)算都將是AI計(jì)算。

近日，IDC公布了《2019年中國(guó)AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告》。報(bào)告顯示，2019年中國(guó)AI服務(wù)器出貨量為79318臺(tái)，同比增長(zhǎng)46.7%。2019年，中國(guó)整體通用服務(wù)器市場(chǎng)出貨量同比下降3.8%，為3,177,540臺(tái)。

對(duì)比通用服務(wù)器和AI服務(wù)器所提供的計(jì)算力總量，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI計(jì)算已經(jīng)成為主流的計(jì)算形態(tài)。伴隨著AI計(jì)算的高速成長(zhǎng)，王恩東院士的論斷在幾年內(nèi)將成為現(xiàn)實(shí)。

AI計(jì)算力已不低于48%

下表是2019年AI服務(wù)器的配置分布，經(jīng)過(guò)加權(quán)計(jì)算可以得出，平均每臺(tái)服務(wù)器配置8.02個(gè)GPU加速卡。

為了不低估傳統(tǒng)計(jì)算力，通用服務(wù)器的CPU配置均已浮點(diǎn)性能最高的英特爾至強(qiáng)白金8280可擴(kuò)展處理器來(lái)計(jì)算，AI服務(wù)器配置以出貨量最大的英偉達(dá)T4 加速器來(lái)計(jì)算。至強(qiáng)8280有28核心，每個(gè)核心最高主頻4GHZ,雙精度浮點(diǎn)能力為0.9Tflops, 一臺(tái)通用服務(wù)器(以2顆CPU計(jì)算)，整體浮點(diǎn)能力為1.8Tflops。英偉達(dá)的T4加速器有2560 個(gè) NVIDIACUDA核心，雙精度浮點(diǎn)性能為4Tflops，一臺(tái)AI服務(wù)器的浮點(diǎn)計(jì)算力超過(guò)33.8Tflops，相當(dāng)37.6臺(tái)普通服務(wù)器。

這一比例同兩類(lèi)服務(wù)器的出貨量相乘，就可以得到，2019年中國(guó)新增計(jì)算力中，AI計(jì)算力約為48%，這是最保守的估計(jì)。

未來(lái)的對(duì)比，出貨量增速、摩爾定律和單機(jī)配置

根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)在2018-2023年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為37.9%，也就是到2023年，AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2019年的3.6倍。整體通用服務(wù)器市場(chǎng)到2023年，僅能增長(zhǎng)34.5%，僅以此估算，到2023年，AI算力占比至少可以提高到72%。

而且，AI計(jì)算技術(shù)的提升不斷加快，CPU技術(shù)提升已經(jīng)遭遇瓶頸。由于制程技術(shù)逼近物理極限，CPU正面臨摩爾定律失效的挑戰(zhàn)，Intel曾公開(kāi)表示“摩爾定律將不能繼續(xù)引導(dǎo)電子設(shè)備發(fā)展的節(jié)奏”。GPU等異構(gòu)計(jì)算技術(shù)則呈現(xiàn)出超摩爾定律表現(xiàn)，保持著超過(guò)高速的性能提升，最新的英偉達(dá)安培架構(gòu)，相比上一代，AI訓(xùn)練性能提高了6倍，AI推理性能提高了7倍。

最后，AI服務(wù)器不僅出貨量增長(zhǎng)速度更高、技術(shù)創(chuàng)新更快，而且單機(jī)配置也在不斷的提高，單臺(tái)AI服務(wù)器可以提供更高的計(jì)算力。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2017年平均每臺(tái)AI服務(wù)器配置4.31個(gè)GPU,2018年提高為5.1個(gè)，到2019年就提高至8.02。

所以，2023年以前，AI計(jì)算力的占比就可以超過(guò)80%。

AI計(jì)算改變了什么

AI正在滲透我們的日常生產(chǎn)、生活中，AI計(jì)算的發(fā)展為“一切AI化”提供了基本的技術(shù)基礎(chǔ)。同時(shí)，伴隨著AI計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心將逐漸演變?yōu)橹撬阒行模⒊蔀樗畯S、電站一樣的社會(huì)必要基礎(chǔ)設(shè)施。

智算中心并不僅是輸出AI計(jì)算，不僅是應(yīng)用AI技術(shù)、“以智生智”，而是基于全新技術(shù)的計(jì)算力生產(chǎn)中心。Google等企業(yè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心中廣泛采用AI技術(shù)，這些數(shù)據(jù)中心距離真正意義的智算中心仍有距離。液冷、融合架構(gòu)、開(kāi)放計(jì)算、模塊化數(shù)據(jù)中心等下一代數(shù)據(jù)中心技術(shù)正在形成和發(fā)展中，AI計(jì)算將撬動(dòng)新一代ICT技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大。例如，AI計(jì)算將推動(dòng)將直接推動(dòng)液冷的發(fā)展和應(yīng)用，而液冷技術(shù)帶來(lái)的巨大的散熱能力冗余，可以為技術(shù)創(chuàng)新提供巨大的想象空間，比如直接將多個(gè)處理器直接集成在一片硅晶圓上，不再切割。伴隨著新一代技術(shù)的成熟，智算中心也將迎來(lái)自己的時(shí)代。