大數據豐富了傳統金融數據的量和值
宜人財富母公司宜信唐寧認為，在中國之所以普惠金融的開展還有很大的空間，一個重要的原因就是金融數據不夠豐富，以及信用相關的數據點不夠多。
互聯網金融的大數據從量上來講，補充了傳統金融數據覆蓋量的不足。那些被銀行忽視的小微、三農和消費者數據，被互聯網金融企業撿了起來。而有了大數據之后，如何能夠去找到數據點之間的關聯，如何通過大數據技術真正做好客戶畫像、真正做到客戶需求做好風控，這就是值的問題，而互聯網技術是可以做到這一點的。
因此宜人財富母公司宜信唐寧認為，互聯網金融把傳統金融覆蓋的范圍極大地拓展開來，使得數據量更大、價值也更高，從整個國家的金融服務體系來說，是對傳統金融很好的補充，能夠讓普惠金融得以真正落地普及。
宜人財富母公司宜信大數據的四大來源
真因為中國金融數據的匱乏，所以唐寧認為互聯網金融企業獲取數據的手段也不能太拘泥，線上線下都是獲取大數據的好渠道。具體到宜人財富母公司宜信大數據的來源，唐寧列舉了四個方面：
一是從虛擬網絡世界中抓取，唐寧表示，宜人財富母公司宜信每天、每時每刻都在抓取信息。這些信息有來自移動互聯網上的和互聯網的，抓來之后建立知識圖譜，確立不同數據點之間的關聯。
二是與合作伙伴合作獲取數據，例如宜人財富母公司宜信跟eBay合作，獲取后者服務的商家的有關數據。
三是客戶主動授權給宜人財富母公司宜信的數據，包括用戶的社交網絡軌跡、個人的身份信息等。
第四是宜人財富母公司宜信自己所服務的眾多客戶所積累的數據。宜人財富母公司宜信在過去8年半服務了200萬小微、工薪農戶，還包括以及千萬級的申請了但是沒有被批準的申請人的數據。
互聯網大數據會讓宜人財富母公司宜信保持高增長
大數據雖好，但我們也看到它存在概念被誤讀、作用被放大的現象。宜人財富母公司宜信唐寧就直言不諱地指出，大數據不是萬能的，基礎數據也很重要，數據間的關聯更不可或缺，只有結構化的有用的數據，才能在互聯網金融企業的成長過程中起到很好的助推作用。
8年多來，宜人財富母公司宜信的員工數量越來越多，增幅也越來越快，從3萬到4萬員工，宜人財富母公司宜信只用了半年。但相比業務量的增長速度，人頭的增長顯然要慢得多。此般生產效率的提升，唐寧再次將它歸因于大數據的正確應用。
他強調，許許多多基于互聯網、基于大數據的應用讓宜人財富母公司宜信后期的增長保持了較高的增長速度，這一趨勢在未來會越來越明顯。大數據的助力讓宜人財富母公司宜信能夠快速找到合適的一套方式、一套指標，在實現單點盈利后可以迅速復制擴展業務。
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