長期以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展與普及，在線教育是互聯(lián)網(wǎng)和資本們關(guān)注的核心。據(jù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，在線教育在國內(nèi)存在超過1.6萬億的天量市場(chǎng)，由于現(xiàn)階段的傳統(tǒng)教育存在著太過明顯的痛點(diǎn)，在線教育成了很多教育領(lǐng)域發(fā)展的方向。
隨著在線教育領(lǐng)域的發(fā)展，從業(yè)企業(yè)漸漸發(fā)現(xiàn)企業(yè)的運(yùn)營成本提升，運(yùn)營效率出現(xiàn)瓶頸，針對(duì)該問題，結(jié)合目前國內(nèi)人工智能發(fā)展的情況，眾多在線教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)紛紛選擇人工智能教育、AI課程作為其邊際成本降低，效率提升的增長點(diǎn)，在線教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)紛紛加碼AI課程，以期提升效率降低成本。
AI+教育，AI課程目前依然存在各種坑
“AI+教育”看起來非常美好，但當(dāng)我們研究深了后，看過許多智能教育項(xiàng)目后，會(huì)發(fā)現(xiàn)這條道上存在著許多看得見的看不見的坑：
1、建立優(yōu)質(zhì)教育資源庫難以保障
AI建立的是一個(gè)新的教學(xué)體系，所有的知識(shí)點(diǎn)和題目都必須是為了它的規(guī)則和目的特制的，只是將傳統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、以前的題庫照搬進(jìn)系統(tǒng)，效果必然是要大打折扣的，圍繞AI的本質(zhì)和需求重建一套智能系統(tǒng)教育資源信息庫是創(chuàng)業(yè)公司的重要能力。而且，中國地大物博，教育都是以行政區(qū)劃為單位，各地教學(xué)大綱不同，教學(xué)重點(diǎn)不同，一套AI教育系統(tǒng)如何解決各地教學(xué)方案不統(tǒng)一的問題，是否可以滿足一二線城市學(xué)生的需求，又可以滿足三、四線城市學(xué)生的需求。
2、缺乏強(qiáng)大的算法保證AI效果
如何建立最強(qiáng)大的算法，真正了解每個(gè)學(xué)生？算法到底是一個(gè)程序的邏輯，而人則是活得，學(xué)生的多樣性更加增加了算法的難度，如何避免頭條式的興趣閱讀太過垂直的問題是一個(gè)問題。
這里的算法必須是策略型，要學(xué)會(huì)找到學(xué)生的不同的學(xué)習(xí)策略，類似AlphaGo，不能是單純的識(shí)別型，通過圖像捕捉來匹配題目答案，這是兩個(gè)完全不同的人工智能。
3、人工智能、AI學(xué)習(xí)的樣本量不足
學(xué)習(xí)的剛性需求明顯，但是特殊性也更突出。所以只有足夠的學(xué)生使用，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)量，才能不斷優(yōu)化算法，因?yàn)閿?shù)據(jù)的積累是人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)最優(yōu)運(yùn)行的基石。而且企業(yè)樣本數(shù)量的選擇，需要從一二線城市到三四線城市甚至五線的縣域城鎮(zhèn)都必須有可以抽取的樣本。
4、學(xué)生的注意力難以保證
這個(gè)魔咒是人性的弱點(diǎn)，注意力是很反人類的，人工智能教學(xué)缺乏老師的約束和監(jiān)督之后，純粹依靠學(xué)生的主觀能動(dòng)性，是無法解決“注意力稀缺”的詛咒，到最后很可能是學(xué)生根本不沉浸在學(xué)習(xí)中。線上教育缺乏制約性的學(xué)習(xí)氛圍，其結(jié)果就是學(xué)生購買課程卻常常無法完成課程。當(dāng)然，就連成年人也沒好多少，就好比在知乎上買了live課程，你能全部聽完？
北京理工大學(xué)教育專家黃璐教授在《人工智能教育發(fā)展中的問題及建議》的研究中表示，AI課程怎么樣，具體要看同質(zhì)化程度，目前的AI課程、人工智能教育從內(nèi)容層來講，同質(zhì)化程度太高，難以產(chǎn)生人工智能的顯著效果，比真人老師一對(duì)一存在很多不足。
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