當下是一個信息流的時代，越來越多的企業靠人工智能、大數據等技術提升自身發展。金融行業也不例外，它對大數據技術需求更高，通過大數據云計算等技術對金融行業的業務進行開發，促使金融行業爆發更大的活力。
發展至今，金融行業與信息技術之間已經密不可分，通過人工智能、大數據對其開發可以讓金融行業出現更多的改變。人工智能、大數據技術與金融業務的相結合，不僅推動了整個金融行業的升級換代，也推動了金融助力實體經濟的程度，促進金融行業健康、快速發展。
從大數據在金融業的應用結構看，銀行是大數據的先行者。大數據風控在銀行的信貸風控運用，大體流程是借款用戶申請，然后進入反欺詐識別，再和第三方數據源以及自己掌握的數據進行比對，給出信用評級，再授信。百融云創提供貫穿信貸全生命周期的風控綜合解決方案。在貸前，百融云創通過身份信息核查、借貸意向、惡意欺詐風險識別、團伙欺詐排查，借助多維度、全方位的數據和算法模型，可以幫助金融機構提升信用評估建模能力，優化貸前審批流程;在貸中，百融云創利用貸款客戶的歷史數據和行為特征等制定貸中行為評分模型，對客戶劃分風險等級，可以幫助金融機構實行不同的貸中風險管控措施;在貸后，百融云創對逾期客戶進行全方位畫像，給出相應的客戶評分，幫助金融機構根據還款可能性對逾期客戶進行分層管理。
百融云創基于KYC的精準營銷盡可能深入精準地了解客戶，以進行信貸授信。利用大數據和機器學習技術，一方面挖掘并持續跟進對于某類金融產品有較高意向并且有足夠收入、資產支持還款同時信用風險較低的高價值客戶，另一方面，根據客戶行為大數據，構建畫像標簽，建立模型評估客戶偏好(有監督或無監督)并據此對客戶進行分群，最終增加轉化率，實現精準匹配客戶的需求。
通過大數據機器學習，客戶群可分為普通信貸客戶、未激活&睡眠客戶、非信貸客戶。百融云創改變以往以產品為中心的經營思維，推動經營模式向“以客戶為中心”的轉變。運用大數據技術，根據客戶的基本信息、客戶消費信息、客戶app行為信息、資產信息等，進行模型+標簽化的處理，刻畫出真實存在的客戶畫像。通過大數據應用技術，判斷客戶是否是高價值客戶、準流失客戶，并讓客戶的產品偏好、風險水平等客戶畫像真實顯現出來，這樣實現智慧營銷的數字大腦——AI大數據便產生。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。
