近年來，金融業的數據量呈指數級增長，數據涵蓋的范圍也日漸廣泛，既包括交易記錄、身份等結構化數據，也包括投訴工單、催收語音等非結構化數據。海量的數據成為蘊含高價值的數據資源，得益于新技術的驅動效應，金融大數據超群絕倫。從大數據在金融業的應用結構看，銀行是大數據的先行者，以大數據為驅動，探索業務新增長模式，深入推進業務模式轉型，已成為商業銀行的共識。
作為一家專注于將AI賦能金融場景，助力金融數字化轉型的企業，百融云創自成立以來持續推動技術創新，通過打造一個開放、多元、共享的金融創新技術應用平臺發展，不斷對包括銀行、保險等金融機構進行賦能，幫助其進行數字化轉型升級。
如今互聯網的發展突破時空限制，沖擊傳統銀行的客戶資源、服務渠道和經營模式，促使其改革服務理念，以“產品為中心”轉向“客戶為中心”成為銀行可持續發展的關鍵舉措。百融云創利用其自身掌握的大數據技術通過電商、社交傳媒、移動終端等數據源，獲取客戶的基本信息(如喜好)、行為信息(如瀏覽時長、頻率)、金融信息(如風險、產品偏好)等，建立客戶標簽體系，助力銀行構建客戶360視圖，準確甄別、預判客戶行為和需求變化，“對癥下藥以行之有效”。
隨著信息獲取媒介的普及和分化，用戶時間碎片化和場景化，產品的嚴重同質化，傳統無差異的營銷方式無法有效挖掘細分市場的轉化潛力，精準營銷成為銀行的新選擇。百融云創通過存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系的搭建，幫助金融機構實現精準分層。百融云創精準勾勒用戶畫像，將風控前置到營銷端，能夠最大程度提升合作機構的獲客精準度和客戶質量，有效降低金融機構的不良率和獲客成本。
百融云創精查找到傳統營銷中最大的痛點，從提升客戶有效觸達、豐富客戶畫像維度出發，以提升整體營銷轉化率為突破口，不斷迭代優化產品版圖。在風控方面，依托自身的大數據平臺，探索數據合作領域，為整個金融業務長期的發展夯實基礎。
銀行業務在線化將進一步催生數據。非結構化、非金融數據的激增，將超越人工處理的范疇，基于大數據預測而作出的人工決策也無法避免人性的弱點，決策誤判率仍很高。人工智能除了擁有超強的計算能力，也能基于大量的數據訓練及時做出相對客觀的決策。數據、算法和算力有效結合下的智能金融，將大放光彩。
百融云創將通過不斷努力探索智能領域，堅持以客戶體驗為中心，爭取做到全面提升線上化、智能化水平，促進金融機構業務生態化、場景化、一體化，切實提升客戶體驗。全渠道、場景化、定制化、差異化的產品和服務成為了大勢所趨，因此各行各業在發展過程中都應努力貼合實際的業務需求，快速調整和升級產品和服務，以提升客戶的相對體驗。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。
