近年來(lái)，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，對(duì)金融行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響。作為金融行業(yè)中不可或缺的基礎(chǔ)技術(shù)，人工智能推動(dòng)了金融行業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的變革。以營(yíng)銷獲客為例，當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化營(yíng)銷的痛點(diǎn)在于信息不對(duì)稱，而解決信息不對(duì)稱，還需要連通金融與互聯(lián)網(wǎng)兩個(gè)行業(yè)的“專業(yè)路由器”。
作為一家以金融大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化營(yíng)銷平臺(tái)，榕樹(shù)貸款依托其用戶洞察能力，連接第三方流量平臺(tái)上的海量用戶，如信息流平臺(tái)、社交媒體等流量場(chǎng)景，通過(guò)獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)構(gòu)建智能算法模型，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷，使之更有效地覆蓋及服務(wù)目標(biāo)客戶，減少無(wú)效的獲客成本和費(fèi)用。
從榕樹(shù)平臺(tái)的運(yùn)行模式來(lái)說(shuō)，平臺(tái)首先以多種模式、多種流量渠道吸納用戶，再以人工智能技術(shù)對(duì)來(lái)自第三方流量平臺(tái)的特定標(biāo)簽，實(shí)時(shí)分析用戶質(zhì)量，確保流量所覆蓋的用戶符合特定的營(yíng)銷評(píng)分范圍，且能夠排除欺詐用戶;其次，通過(guò)反欺詐篩選、對(duì)用戶提交的產(chǎn)品申請(qǐng)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估及金融機(jī)構(gòu)的用戶偏好建模;最終會(huì)通過(guò)榕樹(shù)貸款A(yù)PP，將用戶與合適的金融產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。
而榕樹(shù)平臺(tái)的核心功能是，在反欺詐前提下，幫助用戶和金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配及推薦，降低營(yíng)銷成本，提升營(yíng)銷效率。在營(yíng)銷端，榕樹(shù)平臺(tái)通過(guò)評(píng)分前篩風(fēng)控打造了一套完整的審批策略，對(duì)信貸用戶進(jìn)行前端反欺詐及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，借此完成精準(zhǔn)的流量分發(fā)、授信分發(fā)。
當(dāng)一個(gè)用戶進(jìn)來(lái)后，榕樹(shù)智能云會(huì)利用人工智能技術(shù)、關(guān)系圖譜、反欺詐策略等，進(jìn)行多維度刻畫(huà)。在匹配環(huán)節(jié)，榕樹(shù)智能云通過(guò)獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)，結(jié)合多種工具，如預(yù)測(cè)建模及評(píng)分、客戶細(xì)分、基準(zhǔn)測(cè)試、預(yù)測(cè)以及廣告活動(dòng)優(yōu)化，生成既符合消費(fèi)者財(cái)務(wù)需求及風(fēng)險(xiǎn)偏好，亦符合金融服務(wù)供應(yīng)商特定標(biāo)準(zhǔn)的金融產(chǎn)品推薦。
目前，榕樹(shù)平臺(tái)連接了超過(guò)百家B端金融機(jī)構(gòu)客戶和超過(guò)3千萬(wàn)平臺(tái)注冊(cè)用戶(含小微企業(yè)主)，累計(jì)上線產(chǎn)品數(shù)量上百個(gè)，成為連接B端金融機(jī)構(gòu)和C端信貸用戶有價(jià)值的平臺(tái)。未來(lái)，榕樹(shù)貸款將繼續(xù)深耕人工智能技術(shù)，不斷助力金融機(jī)構(gòu)提高信服服務(wù)的效率和質(zhì)量。
免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
