當(dāng)AI比人類更具創(chuàng)造力時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？

【資料圖】

2022年8月，在美國(guó)科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競(jìng)賽中，參賽者杰森·艾倫提交的AIGC繪畫(huà)作品——《太空歌劇院》，獲得了此次比賽“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別一等獎(jiǎng)。而參賽者此前沒(méi)有繪畫(huà)基礎(chǔ)，引發(fā)多方熱議。

雖然在此，AI繪畫(huà)本身也取得了一個(gè)技術(shù)上的突破，但是這次AIGC繪畫(huà)作品獲獎(jiǎng)引發(fā)AIGC大熱，AI繪畫(huà)真正爆火起來(lái)。

AIGC是指利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容。2021年之前，AIGC生成的主要還是文字。2022年，AIGC發(fā)展速度驚人，年初還處于技藝生疏階段，幾個(gè)月后便達(dá)到了專業(yè)級(jí)別。

以AI繪畫(huà)為例，目前國(guó)內(nèi)百度文心·一格、盜夢(mèng)師等AI繪畫(huà)工具，已經(jīng)可以做到，通過(guò)簡(jiǎn)單輸入關(guān)鍵詞，例如不同的藝術(shù)家風(fēng)格、構(gòu)圖、色彩、透視方法以及修飾詞等，等待幾十秒后，便能得到相對(duì)應(yīng)的畫(huà)作。

AI繪畫(huà)讓沒(méi)有相關(guān)專業(yè)能力的人也可以制作出足以“以假亂真”的專業(yè)級(jí)作品。而這也引發(fā)了人們對(duì)自身引以為傲的“創(chuàng)造力”被替代的擔(dān)憂。

為什么是AI繪畫(huà)？

AI繪畫(huà)是建立在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的。2022年，深度學(xué)習(xí)模型中的圖像生成領(lǐng)域迎來(lái)重要發(fā)現(xiàn)——“Diffusion擴(kuò)散化模型”。

汪梓欣是中國(guó)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)AI數(shù)字藝術(shù)研究院院長(zhǎng)，也是國(guó)內(nèi)首批AI數(shù)字生成藝術(shù)創(chuàng)作者。

“我是從今年年初接觸AI繪畫(huà)的，當(dāng)時(shí)其實(shí)更多的是知道了有這么一個(gè)技術(shù)，出于好奇，便開(kāi)始嘗試用谷歌Disco Diffusion進(jìn)行創(chuàng)作。

據(jù)浙商證券研報(bào)，Diffusion擴(kuò)散化模型是新一代圖像生成主流模型，其工作原理為通過(guò)連續(xù)添加高斯噪聲來(lái)破環(huán)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后通過(guò)反轉(zhuǎn)這個(gè)噪聲過(guò)程，來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，模型可以從隨機(jī)輸入中合成新的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了算法創(chuàng)新。Diffusion擴(kuò)散化模型的創(chuàng)新，推動(dòng)力了AICC技術(shù)的突破性發(fā)展。

而Stable Diffusion的開(kāi)源模則直接引爆了整個(gè)AIGC賽道。

2022年8月底，Stable Diffusion完全開(kāi)源（包括模型權(quán)重和代碼），這意味著任何用戶都可以以此建立針對(duì)特定文本到圖像創(chuàng)作任務(wù)的應(yīng)用程序。

Stable Diffusion的開(kāi)源直接促使AIGC被廣泛關(guān)注，短短幾個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)大量二次開(kāi)發(fā)，從模型優(yōu)化到應(yīng)用拓展，大幅降低用戶使用AIGC進(jìn)行創(chuàng)作的門檻，提升創(chuàng)作效率。

近期較火的國(guó)產(chǎn)AI繪畫(huà)小程序“盜夢(mèng)師”便是在Stable Diffusion基礎(chǔ)上做的改進(jìn)。

盜夢(mèng)師團(tuán)隊(duì)對(duì)Stable Diffusion模型型進(jìn)行了中國(guó)本土化的改造，用自己寫的follow instruction的方式對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并且加入了大量本地化數(shù)據(jù)。9月，“盜夢(mèng)師”剛上線一周，便創(chuàng)造了日增5萬(wàn)新用戶的記錄。

盜夢(mèng)師生成的圖像：

（文本提示：云夢(mèng)仙境、景觀、幻想、動(dòng)畫(huà)、神話，復(fù)雜細(xì)節(jié)，柔和的電影照明，8k）

盡管AI繪畫(huà)平臺(tái)已將創(chuàng)作時(shí)間壓縮至幾十秒，但汪梓欣告訴財(cái)經(jīng)網(wǎng)，平均來(lái)講的話，大概1～2小時(shí)產(chǎn)出一個(gè)相對(duì)滿意的AI繪畫(huà)作品。

“這里面有三塊時(shí)間，第一部分是構(gòu)思的時(shí)間，第二部分是AI繪畫(huà)自主生成作品的時(shí)間，第三部分是最終的試錯(cuò)時(shí)間，”汪梓欣表示，“AI是可以無(wú)限地畫(huà)下去的，但真正的好作品可能還需要多畫(huà)幾幅，挑選一個(gè)。”

工具化屬性明顯

由上文可知，包含Diffusion擴(kuò)散模型在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)在2022年取得突破，技術(shù)可用性顯著提高，產(chǎn)出效率也在不斷提高，產(chǎn)出效果出現(xiàn)分水嶺，技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的契機(jī)產(chǎn)生。

商業(yè)化基礎(chǔ)已初步具備，國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭和獨(dú)角獸紛紛下場(chǎng)。

國(guó)外方面，今年科技巨頭谷歌（Imagen、Parti）、Meta（MakeA Scene）、微軟（NUWA）等先后推出自己的AI繪畫(huà)平臺(tái)，新晉初創(chuàng)獨(dú)角獸Stability AI（Stable Diffusion）、Midjourney Lab（Midjourney）、Noval（Novel AI）、Open AI（DALL·E2）等也紛紛涉足這一領(lǐng)域。

在國(guó)內(nèi)，AI繪畫(huà)產(chǎn)品更是井噴，今年下半年上線了如百度文心一格、TIAMAT、盜夢(mèng)師、無(wú)界版圖、6pen等諸多產(chǎn)品。

在微博、小紅書(shū)等多平臺(tái)上，AI繪畫(huà)迅速走紅，在內(nèi)容創(chuàng)作者、技術(shù)研究者、投資人等各圈層里形成了聲勢(shì)。

這讓花費(fèi)畢生所學(xué)進(jìn)行創(chuàng)作的從業(yè)人員倍感焦慮和緊張。

“AI繪畫(huà)會(huì)取代畫(huà)師嗎？”“不想被取代要朝什么方向努力？”近期很多畫(huà)師有此焦慮。

菜菜是一名自由插畫(huà)師，在她看來(lái)，現(xiàn)在很多玩AI的畫(huà)師或非畫(huà)師，其實(shí)想的并不是替代誰(shuí)，而是開(kāi)發(fā)新的掙錢賽道。

“AI繪畫(huà)的未來(lái)會(huì)像AI配音一樣，真正的主要用戶群體，是那些本來(lái)也不會(huì)花大錢買圖的普通人。而畫(huà)師用AI創(chuàng)作的優(yōu)勢(shì)更大，這樣來(lái)看的話，AI繪畫(huà)對(duì)大眾是利好消息，尤其對(duì)畫(huà)師來(lái)說(shuō)，其實(shí)是一條可以賺外快的新賽道。”

另一方面，在當(dāng)前階段，AIGC雖然引發(fā)了社會(huì)的廣泛關(guān)注，但仍舊只能作輔助工具，還難以達(dá)到人們暢想的“高度自由創(chuàng)作”階段。

例如，在捕捉靈感方面，創(chuàng)作者可以提前通過(guò)AIGC尋找“感覺(jué)”，降低前期的工作量和項(xiàng)目成本，并有望創(chuàng)造出更多驚艷的作品；在提升效率方面，AIGC的出現(xiàn)將使創(chuàng)作者擁有一個(gè)更加高效的智能創(chuàng)作工具，輔助創(chuàng)作者進(jìn)行日常工作，提升效率，為規(guī)模化生產(chǎn)構(gòu)建市場(chǎng)增量。

“創(chuàng)作者本身可能有一些天花板或者創(chuàng)作瓶頸，AI繪畫(huà)出現(xiàn)之后，創(chuàng)作者能夠創(chuàng)造出一些原先他們所不能創(chuàng)作或者來(lái)不及創(chuàng)作的東西，把AI繪畫(huà)當(dāng)作一種賦能工具來(lái)用，會(huì)產(chǎn)生很多新的可能。”汪梓欣指出。

產(chǎn)業(yè)鏈初見(jiàn)規(guī)模

AIGC要真正發(fā)揮對(duì)不同行業(yè)的驅(qū)動(dòng)作用，需要與各行各業(yè)的特異場(chǎng)景深度融合。

據(jù)浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)系主任、研究員盤和林介紹，“當(dāng)前AIGC的應(yīng)用正在逐漸產(chǎn)生，例如在寫作、畫(huà)圖、3D建模、剪輯、攝錄等領(lǐng)域都有AI的身影，但最終還需要人類對(duì)內(nèi)容進(jìn)行篩選和優(yōu)化處理，完全由AI主導(dǎo)的創(chuàng)作在當(dāng)前階段尚未實(shí)現(xiàn)。”

量子位智庫(kù)認(rèn)為，我國(guó)的AIGC行業(yè)仍處于起步階段，尚未發(fā)展成型。量子位智庫(kù)基于自身理解，繪制了產(chǎn)業(yè)鏈分布圖，具體如下：

圖片來(lái)源：量子位智庫(kù)

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涉及硬件、NLP、算法算力、應(yīng)用、數(shù)據(jù)提供與處理等多環(huán)節(jié)。

據(jù)量子位智庫(kù)，當(dāng)前我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)布局在算法和應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)較為集中和領(lǐng)先，而在產(chǎn)業(yè)鏈上下游還有諸多可開(kāi)發(fā)的藍(lán)海領(lǐng)域。

在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)等方面，目前國(guó)內(nèi)的百度集團(tuán)、拓爾思、商湯、科大訊飛等公司均已有所布局；

在應(yīng)用產(chǎn)品和場(chǎng)景方面，除AI繪畫(huà)外，國(guó)內(nèi)布局最多的賽道是AI寫作和語(yǔ)音合成領(lǐng)域，虛擬人賽道也開(kāi)始興起。具體參與者包括視覺(jué)中國(guó)、中文在線、萬(wàn)興科技、昆侖萬(wàn)維、藍(lán)色光標(biāo)等。

仍以AI繪畫(huà)為例，用戶多為生成數(shù)量或者使用時(shí)間付費(fèi)，常見(jiàn)付費(fèi)方式為訂閱制或按次付費(fèi)，變現(xiàn)方式較為單一。

例如，百度文心一格目前的收費(fèi)方式是首次注冊(cè)獲贈(zèng)200電量，相當(dāng)于免費(fèi)生成100次單張圖，電量耗盡后，可以通過(guò)免費(fèi)（進(jìn)行畫(huà)作分享/公開(kāi)優(yōu)秀畫(huà)作）或付費(fèi)（100電量9.9元/200電量15.9元/800電量49.9元）方式獲得。

AI繪畫(huà)app靈境則采用訂閱制，按月會(huì)員68元、年會(huì)員168元、永久會(huì)員198元向用戶收取訂閱費(fèi)用。

但據(jù)6pen的調(diào)研，60%的用戶從未在AI繪畫(huà)產(chǎn)品上有過(guò)付費(fèi)行為，而在剩下的40%用戶中，付費(fèi)超過(guò)100元的也僅占比10%。

對(duì)普通C端用戶而言，應(yīng)用場(chǎng)景商業(yè)化性價(jià)比較低，付費(fèi)意愿不強(qiáng)。

浙商證券認(rèn)為，造成上述現(xiàn)象的原因主要有兩方面：一是商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的缺失，二是當(dāng)前AI繪畫(huà)平臺(tái)大多為輕量級(jí)的工具應(yīng)用，能夠操作的玩法和賦能服務(wù)都比較有限。

相比之下，B端的變現(xiàn)路徑更為多遠(yuǎn)、成熟，如廣告和營(yíng)銷行業(yè)均有可想見(jiàn)的應(yīng)用情景能挖掘出較為可行的商業(yè)模型，付費(fèi)的可能性和水平相對(duì)更高。浙商證券表示，B端或可成為AI繪畫(huà)商業(yè)化的突破口。

元宇宙生產(chǎn)力工具

作為生產(chǎn)力工具，AIGC是繼PGC(專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn))、UGC（用戶生成內(nèi)容）后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，被認(rèn)為是元宇宙和web3.0的底層基礎(chǔ)設(shè)施之一。

當(dāng)我們邁入Web3.0時(shí)代，人工智能、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，形成人與網(wǎng)絡(luò)的全新鏈接，內(nèi)容消費(fèi)需求飛速增長(zhǎng)。UGC\PGC這樣的內(nèi)容生成方式將難以匹配擴(kuò)張的需求。AIGC將是新的元宇宙內(nèi)容生成解決方案。

元宇宙涉及大量數(shù)字人、虛擬場(chǎng)景和虛擬資產(chǎn)的創(chuàng)建。

而AIGC可以利用人工只能學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜、自動(dòng)生成，在內(nèi)容的創(chuàng)作方面為人類提供協(xié)助，或者完全由AI產(chǎn)生內(nèi)容。這不僅能提高內(nèi)容生成的效率，還能提高內(nèi)容的多樣性。

開(kāi)源證券認(rèn)為，“AIGC或成為提升元宇宙數(shù)字內(nèi)容供給和商業(yè)化效率的催化劑。“

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年AIGC所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的10%。

但現(xiàn)下，AIGC在引發(fā)全球關(guān)注的同時(shí)，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)倫理等方面還面臨諸多挑戰(zhàn)。首先是AIGC的版權(quán)問(wèn)題有待厘清。

當(dāng)前，我國(guó)《著作權(quán)法》中規(guī)定，著作權(quán)的指向?qū)ο鬄椤白髌贰保摇白髡摺敝荒苁亲匀蝗恕⒎ㄈ嘶蚍欠ㄈ私M織。因此，由AIGC生辰的智能化內(nèi)容難以通過(guò)“作品—?jiǎng)?chuàng)作—作者”的邏輯獲得著作權(quán)的保護(hù)。

汪梓欣對(duì)此深有體會(huì)。今年6月份。汪梓欣對(duì)自己的畫(huà)作《春江花月夜》在上海版權(quán)局申請(qǐng)版權(quán)登記，8月份，汪梓欣收到了該作品的數(shù)字版權(quán)證書(shū)。

但后來(lái)，汪梓欣創(chuàng)作更多的作品，再向上海版權(quán)局申請(qǐng)AI藝術(shù)作品的版權(quán)登記時(shí)，卻被屢屢退回。和版權(quán)部門溝通時(shí)，給出的答復(fù)是“這是AI創(chuàng)作出來(lái)的，相當(dāng)于你本身就沒(méi)有出什么力”。

“我說(shuō)那Photoshop的作品也是數(shù)字作品，能不能去申請(qǐng)，他說(shuō)這種可以，但后來(lái)也就不了了之了。”汪梓欣對(duì)財(cái)經(jīng)網(wǎng)解釋到。

其次，AIGC涉及的作品侵權(quán)、名人肖像侵權(quán)等都是巨大的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

日本繪畫(huà)領(lǐng)域就曾掀起爭(zhēng)論，不少畫(huà)師公開(kāi)表示禁止AI學(xué)習(xí)自己的作品。根據(jù)6pen對(duì)原創(chuàng)藝術(shù)家的問(wèn)卷調(diào)研，超過(guò)90%的原創(chuàng)藝術(shù)家持相對(duì)保留態(tài)度，約37%的原創(chuàng)藝術(shù)家呼吁向版權(quán)付費(fèi)或有所標(biāo)注。這也阻礙了AI繪畫(huà)創(chuàng)收。

此外，AI模型訓(xùn)練所使用的大量素材，可能包含了未經(jīng)授權(quán)的，有明確版權(quán)方的圖片數(shù)據(jù)，版權(quán)歸屬是否應(yīng)該由模型指定也未有定論。因此使用此類作品并以此盈利很有可能為使用者帶來(lái)法律上的糾紛。

不過(guò)，浙商證券相信，“隨著相關(guān)法律法規(guī)約束的健全，AIGC行業(yè)必能在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域找到自己合適、合規(guī)的發(fā)展之路。”

王苗苗/文