全球要聞：人工智能時代已經(jīng)到來——探索設計師的角色轉(zhuǎn)變

2023-03-29 17:57:08來源：中關(guān)村在線

過去十年來，人工智能已經(jīng)能夠創(chuàng)作小說、編寫劇本、譜曲并創(chuàng)作屢獲殊榮的視覺藝術(shù)作品。隨著人工智能在創(chuàng)意行業(yè)得到廣泛應用，這種現(xiàn)象引發(fā)了人們對于失業(yè)問題的擔憂，但與此同時，人們可以借此機會將簡單而低效的工作交由機器來完成。

近年來，很多研究都致力于探索如何讓建筑師借助人工智能的力量來促進并簡化設計流程。正如CRTKL倫敦副總監(jiān)Caoimhe Loftus所說：“設計的發(fā)展曾因我們的手動繪圖和分析能力而受到限制。如今，我們可以借助人工智能的力量，以更快的速度生成并分析更多方案，從而提供更加明智且可靠的設計解決方案。”

(資料圖片僅供參考)

目前，人工智能正在攻克的一個低效領(lǐng)域正是手動繪制平面圖。2019年，就讀于哈佛大學的StanislasChaillou在Archi GAN項目中，使用一個包含800多份公寓平面圖的數(shù)據(jù)庫來訓練機器學習模型，在給定公寓面積的前提下進行空間規(guī)劃與布局，并確定門窗和家具的位置。隨著機器學習模型的成功擴展，用戶可指定每層樓的公寓劃分方式，并確定入口和窗口位置。機器學習模型便將給出單獨的公寓布局建議，然后將這些單獨的布局組合在一起就是建筑的整層布局圖。

來自英國的Oliver Green就曾將機器學習技術(shù)與公司已完成的住宅設計方案數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，創(chuàng)建了一款公寓布局推薦工具Homegrown。建筑師們可使用這款工具查看與其建筑相匹配的各種布局方案，然后在Revit上花費短短幾秒時間，就可完成公寓改建。Architext是Theodoros Galanos和Tyler Lastovich在去年聯(lián)合推出的平臺，通過人工智能應用，用戶在輸入文字描述要求后，網(wǎng)站即可幫助其創(chuàng)建理想的公寓布局。

人工智能還可以幫助建筑師出品更加優(yōu)質(zhì)、更可持續(xù)的設計方案。Spacemaker使用機器學習技術(shù)，可在設計初始階段幫助設計師測試各種可行性方案，在日照、自然光、噪音等方面確保良好的生活環(huán)境質(zhì)量。人工智能可在幾秒內(nèi)計算出相關(guān)信息，這樣一來，設計師可更快地獲取所需信息，從而快速迭代并出品最優(yōu)的設計方案。

借助這些工具，設計師可快速測試多個解決方案，并最終獲得各方滿意的設計方案，避免了針對每個方案的反復建模和修改。同樣基于機器學習和人工智能的文本轉(zhuǎn)圖像工具，如Midjourney和DALL-E，為我們展現(xiàn)了人工智能如何幫助設計師在幾秒內(nèi)創(chuàng)造獨一無二的杰作。在此過程中，設計師的角色發(fā)生了變化。我們不需要再親手制作作品，只需選擇正確的提示符，就可以獲得符合預期的設計和成果。

建筑師都渴望創(chuàng)造更好的場所和空間，而我們設計和交付這些項目的方式也在不斷演變。盡管采用新工具的過程會有諸多困難，但我們不能忽視行業(yè)變革的重要性。人工智能及其他新興技術(shù)將成為我們未來設計的一部分，讓我們的工作變得更加高效。

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