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    Oxylabs 解釋為何替代數據會產出卓越的投資成績
    
      
    
        
     2023-04-06 11:50:50來源：中關村在線  
    
        
         
    
        
    
         
      
    
      
    
      
       
      		  
	 
        
     
    投資信息在互聯網上迅速傳播,并且可能很快就過時了。正因為如此,對主流來源之外的金融數據(稱為“替代數據”)的需求預計到 2025 年將達到 89.8 億美元,復合年均增長率達 39%。
    替代數據提供了相對于易于訪問的來源(例如政府報告、公司財務報表和主流商業新聞)的競爭優勢。除了相較于傳統來源更難獲取之外,替代數據更加有意義、專業化,為投資組合經理帶來優勢,幫助他們在波動劇烈、難以預測的市場創造高于平均水平的回報。

    (相關資料圖)
    替代數據讓波動劇烈的投資市場變得清晰
    過去,投資曾經更加直截了當。通常,交易者和基金經理會分析財務報表和經濟報告,獲取洞察來幫助他們基于現實世界狀況選擇投資。
    如今的投資格局遠比過去復雜。機構算法交易、“機器人顧問”(算法驅動的投資平臺)、匯率波動和低利率使資本如洪水般涌入市場,造成不穩定的局面。因此,就業增長和通脹等實際的經濟指標雖然仍然有意義,但相較于過去,如今對股價的影響更弱。
    替代數據能夠緩解當前的市場混亂。替代數據可帶來對實際市場趨勢的洞察,提供內部視角,幫助投資專業人士更精準地預測市場動向。其他優勢包括:
    替代數據應用可節省時間
    替代數據利用技術的力量,在來自網站、主流新聞和社交媒體網絡的海量數據中去粗取精。除了節省時間之外,這種類型的分析讓投資者能夠更全面地了解金融市場,因為有跨越眾多行業和部門的不計其數來源。
    替代數據可提供多樣化的洞察
    替代數據的來源遍及世界各地,讓分析師能夠獲得之前通過傳統國內來源的金融信息無法實現的不同視角。除了擴大投資者對市場的總體了解之外,替代數據還可以基于不同行業和位置的信息,激發新的投資創意。
    替代數據可提供勝過公司財務報表的及時洞察
    公司報表和政府報告等傳統數據通常提供關于財務業績的月度、季度和年度明細情況。替代數據從時間角度來看更加優越,可以讓投資者實時獲得信息,得出可能影響當前股價的更準確而有意義的洞察。
    替代數據的類型
    替代數據是從不計其數的來源中提取的,包括移動應用程序、衛星、社交媒體網絡和網絡流量。一些常用類型的替代數據包括:
    ? 網站流量
    ?移動應用程序
    ?在線問卷調查
    ?信用卡/借記卡交易數據
    ?地理位置傳感器
    ?衛星
    ?在線評論和評價
    ?美國證券交易委員會呈遞文件
    ?專利數據
    ?政府合同數據
    ?低空無人機
    ?賣方散戶投資數據
    ?來自公開網站的網絡抓取數據:電商店鋪、在線商城、在線商品目錄
    并非所有替代數據都是等同的
    在準確性和相關性方面,替代數據的質量根據來源而呈現顯著的差異。例如,利用從衛星和無人機獲取的油輪容量圖像所得出的關于油價的結論,相較于從討論該主題的主流文章和社交媒體論壇抓取的數據,可能是不同的。
    替代數據的成本也有顯著差異。例如,來自信用卡公司的經確認數據通常更加昂貴。因此,數據的相關性、準確性和及時性常常直接與成本相關。
    使用替代數據也伴隨一些風險
    使用替代數據可能帶來技術和分析方面的風險增加。這類風險包括:
    ?數據提取延遲造成的時間安排錯誤
    ?將數據錯誤地整合到模型中
    ?模型錯誤地關聯到交易過程
    ?得出交易信號時分析不正確、出錯
    雖然并不存在緩解風險的唯一方式,但至關重要的是,要實施標準測試過程,確保正確的數據處理。此外,使用可變的數據架構,通過充足的處理能力處理多個數據源,適應逐漸提升的需求,就可以緩解許多錯誤。
    如何獲取替代數據
    公開可用的替代數據可以使用稱為網絡抓取的過程從互聯網提取,也可以通過從第三方代理機構或供應商購買數據集來獲取。
    雖然購買數據集可能更容易,但一些投資公司利用內部團隊抓取自己的數據,而其他一些公司則使用第三方代理機構提供的即用型工具。
    內部網絡抓取需要開發人員團隊來創建和配置腳本(也稱為機器人),用于從特定網站目標檢索和提取數據。內部網絡抓取主要由大型公司采用,通常可帶來諸多優勢,包括定制化、靈活,以及能夠在過程期間對錯誤進行故障排除。
    外包網絡抓取是一種經濟實惠的策略,通常受小型公司青睞,利用即用型解決方案從網絡提取公開數據。除了降低成本之外,外包網絡抓取讓公司能夠將更多資源用于分析而不是著重解決提取過程的復雜性。
    適用于投資公司的替代數據
    Oxylabs 開展的一項問卷調查表明,70% 以上的受調查英國和美國公司已經在使用替代數據。替代數據已經被普遍接受,投資公司也越來越多地使用它保持競爭力。
    作者:Gediminas Rickevicius,Oxylabs.io 全球伙伴關系部副總裁
    		
          
    
		  
	
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