來源標題：AI加速從“百模大戰”向產業應用演進
隨著AI等新技術與物理世界加速融合，智能時代進入新序章，人們不禁發問，AI的奔涌浪潮將把我們帶向何方?“人機共生”時代會帶來什么挑戰與問題?近日舉行的外灘大會期間，眾多人工智能行業的學界專家、產業先鋒、創業者們齊聚，圍繞前沿科技發展與挑戰，探討當下、追問未來。
20余個AI助手集體亮相
當AI走進生活，人類的一天將會發生怎樣的變化?在外灘大會展區，觀眾可以同20多個AI助手互動，親身體驗與AI共同生活的一天。
在“未來助手”展區，觀眾可以點點支付寶的AI生活管家“支小寶”，說句話就可以實現充話費、查快遞、查上月消費、看醫保余額、異地就醫備案等。當你與朋友許久未能相見，穿上特制的人造肌肉纖維衣服，就能感受到“抱抱的傳遞”，這個智能可穿戴設備，已經提前記錄下朋友擁抱力度、姿勢等數據并傳導給你。
在科技風口之下“走得慢”的老年人群體，也獲得了AI行業的關注。藍馬甲助老志愿者陳幼娟，就在現場展示了以她為原型搭建的名叫“陳幼娟教你用手機”的助老智能體，手機里的“卸載”是什么意思、去醫院看病如何在手機上提前掛號、陌生人說能幫你孫子獲得知名院校錄取名額是真是假……這些問題都可以在這個搭載在手機上的智能體中找到答案。
除了“智商”，大模型還開始具備機器曾經很難擁有的“情商”。大會期間，大模型創業企業西湖心辰發布并上線國內首個端到端語音大模型“心辰Lingo”。在現場展示的實際對話場景中，大模型不僅能理解人類的語音內容，還能捕捉對方的語氣、節奏和情緒，并用極為自然、高度擬人的語氣與對方進行交流。
從“拼參數”到“拼應用”
眾多學界專家、產業先鋒認為，AI領域正在經歷“百模大戰”到“產業應用”的關鍵演進。
螞蟻集團總裁韓歆毅說：“AI技術的發展和應用是一個不斷循環迭代的過程，需要在應用中發現技術落地的難點，讓技術發展的方向更加聚焦。”
復旦大學的智能顯微成像大模型UniFMIR，突破了現有熒光顯微成像的極限，大大提升生命科學和醫學研究等領域的觀察和分析質量;支付寶面向行業正式啟動智能體生態開放計劃，并推出一站式智能體開發平臺“百寶箱”;12歲就失去右臂的“00后”周鍵，借助人工智能和腦機接口技術，用仿生手彈奏了一首鋼琴曲;同濟大學和上海人工智能實驗室聯合發布“書生·濟世”數字金融平臺……在外灘大會上，以大模型為代表的人工智能技術與多個行業深入結合的趨勢已初步顯現。
企業家們也在討論中達成共識：目前正處于行業發展的一個關鍵節點——大模型從“拼參數”開始走向“拼應用”。他們認為，接下來行業須面對兩個問題，一是如何降低推理成本等大模型成本，進而推動其大規模落地應用，二是如何以應用驅動技術的發展。
重視AI治理防止技術濫用
正在加速到來的“人機共生”時代還在不斷生發出新的難題。
復旦大學計算機科學技術學院教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華提出，生成式人工智能技術發展以月為單位迅速進步，但是人類的情感、價值、倫理觀念調整十分緩慢，如何調和這個矛盾，是當前需要直面的挑戰之一。同時還應該特別注意防范技術成癮，防止先進技術對人類造成反噬。在他看來，AI的大規模濫用是可能損害“人之為人”的本性的，AI技術的應用要有所為有所不為，要重視技術治理，做到未雨綢繆。
“缺乏對集體性、不確定性和激勵機制的關注，是當前對人工智能的討論中缺失的三個方面。”機器學習泰斗、美國“三院院士”邁克爾·喬丹認為，人工智能落地產業，需要形成互相協作的集體，要構建人工智能的協作系統，必須引入經濟學的“激勵”視角。他說，人類在集體協作時能夠更好地應對不確定性，但如何讓當前的AI系統也具備類似的集體協作能力，仍是一個未解的關鍵問題。
