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鳳凰網科技訊 7月5日消息，近日，中國工程院院士倪光南在“2023云邊協同大會”上通過視頻作主題發言。他提出，存儲、計算、網絡技術都是我國信息產業發展的核心技術，是建設科技強國的戰略支撐，我國應當抓住新一代信息技術發展的新機遇，實現高質量科技自立自強，為科技強國建設，掌握數字經濟競爭主動權提供堅實支撐。目前看來，我國普遍存在重算力輕存力的傾向，必須加以糾正。
倪光南認為，隨著人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術在新一輪科技革命和產業變革中的蓬勃興起，數據已經成為數字經濟時代的核心資源和生產要素。根據國際權威數據分析研究機構IDC預測，從2018年到2025年，全球數據量將從33ZB增加到175ZB，其中我國數據量將從7.1ZB增加到48.6ZB，預計成為全球第一。正是在這種大背景下，我國必須高度重視數據和存儲技術和產業的發展。
所謂存力是以存儲為核心，包括性能表現、安全可靠、綠色低碳在內的綜合數據存儲，也是結合數據要素的核心功能，前景可期，應當以全球視野統籌規劃，按照國家對數字化建設整體布局規劃等重大決策，夯實數字基礎設施和數據資源體系兩大基礎，加強科技強國建設的窗口期，切實解決卡脖子問題。
應當均衡配置算力與存力，客戶當前重算力請存力的行為。隨著人工智能的加快演進，我國形成以AI算力建設為主的熱潮，旨在為AIGC人工智能提供強大的算力，不過人們往往將算力簡單地理解為計算力，實際上真正的計算力或者廣義算力應該由三部分組成，稱之為算力、存力和運力，其中算力是處理數據的能力，存力是存儲數據的能力，運力是傳輸數據的能力，三者缺一不可。一個算力中心為了取得最大的經濟社會效益，三者應當均衡配置，不能偏廢失調。
目前看來，我國普遍存在重算力輕存力的傾向，必須加以糾正。通過算力中心配置的情況，我們可以引入一個指標，叫做存算比，就是存力和算力的比較。統計數據表明，美國存算比為1：1，10.9次方的浮點運算，存儲量用12次方表示。中國的算力和存力的比重是0.4：1，所以是美國的37.8%，反映出中國算力中心的存力相對不足，存在著重算力輕存力的傾向。我國應當實現科技自立自強、高質量發展，為科技強國建設，掌握數字經濟的主動權提供堅實的支撐。
據了解，“2023云邊協同大會”由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，云計算標準和開源推進委員會承辦。大會以“云智物聯，邊筑算新”為主題，公布了分布式云、邊緣計算、AIoT平臺的最新評估結果，發布云邊端一體化技術創新與最佳實踐先鋒案例，并與合作伙伴共同發布《銀行業大規模異構邊緣節點管理實踐指南》、《分布式云行業實踐指南》等重磅成果，解讀并發布算力服務時延圈標準體系，啟動算力服務時延圈領航計劃，并公布算力服務時延圈首批評估結果。
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