AI賦能數(shù)智化 激活中國制造業(yè)“新脈動(dòng)”
韓 榮 宋迎迎 魏依晨
在機(jī)械臂的精準(zhǔn)舞動(dòng)與數(shù)據(jù)流的無聲奔涌中，中國制造業(yè)正經(jīng)歷著一場由人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化蛻變。
3月2日，科技日報(bào)記者走進(jìn)太重智能高端液壓挖掘機(jī)產(chǎn)業(yè)園區(qū)時(shí)，1216臺機(jī)器人正合力演奏全自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)行曲。在這里，只需8.8分鐘，一塊鋼板便可以跑過5公里長的生產(chǎn)線，變身成為工程挖掘機(jī)的一部分。
“機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，讓我們實(shí)現(xiàn)了‘鋼板進(jìn)、整機(jī)出’的全流程自動(dòng)化生產(chǎn)。”在全國兩會(huì)召開之際，太重集團(tuán)技術(shù)中心高級工程師朱少輝代表告訴記者，“數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)帶來了前所未有的變化。”
然而，技術(shù)瓶頸、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足以及人才短缺等問題，仍制約著行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。在此背景下，如何突破底層技術(shù)、實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化，成為代表委員們關(guān)注的核心議題。
數(shù)智化驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級
工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至2024年12月20日，我國已建成1200余家先進(jìn)級智能工廠和230余家卓越級智能工廠，智能制造取得了長足發(fā)展。
朱少輝表示，從全國來看，技術(shù)瓶頸仍是智能制造發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。盡管AI在智能制造中發(fā)揮了重要作用，但仍有諸多底層技術(shù)亟待突破，這需要相關(guān)主體的持續(xù)努力。
此外，朱少輝認(rèn)為，我國大中小企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的協(xié)同水平也有待提升，尤其需要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動(dòng)作用。
江西省萍鄉(xiāng)萍鋼安源鋼鐵有限公司(以下簡稱“萍安鋼鐵”)已有70年的發(fā)展歷史。近年來，通過裝備的不斷升級，萍安鋼鐵的自動(dòng)化水平穩(wěn)步提升，生產(chǎn)也邁上了新臺階。
不過，萍安鋼鐵安源煉鐵廠技術(shù)員溫菲代表發(fā)現(xiàn)，在這個(gè)老牌鋼鐵企業(yè)中，仍有部分生產(chǎn)一線崗位采用效率較低的手動(dòng)操作模式。如何降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高生產(chǎn)效率?溫菲認(rèn)為，關(guān)鍵要深入挖掘拓寬AI應(yīng)用場景，為AI與制造業(yè)的深度融合牽線搭橋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對接。
溫菲告訴記者，傳統(tǒng)行業(yè)僅在單個(gè)工序點(diǎn)推進(jìn)智能化是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，而是要通過智能制造的系統(tǒng)化、集控化等更高目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，最終推動(dòng)智能制造“全鏈貫通”。
跨學(xué)科攻堅(jiān)與人才培育并重
作為國家智能制造標(biāo)桿企業(yè)，海爾集團(tuán)近年來正以AI技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
“對制造業(yè)而言，AI最大的價(jià)值在于全場景的穿透力。”海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰代表認(rèn)為，AI通過海量工業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和多模態(tài)能力的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)跨設(shè)備、跨產(chǎn)線、跨產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系的數(shù)智化發(fā)展。
“企業(yè)要么與AI同進(jìn)化，要么被AI邊緣化。”周云杰認(rèn)為，企業(yè)在AI應(yīng)用上應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn)制定戰(zhàn)略。一方面，企業(yè)應(yīng)以場景為牽引，加快AI應(yīng)用落地。
例如，將原本依賴人工且易出錯(cuò)的產(chǎn)品檢測工序，通過AI視覺檢測技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。另一方面，企業(yè)要以應(yīng)用為牽引，推動(dòng)AI創(chuàng)新。以天智工業(yè)大模型為例，這一模型沉淀了4700個(gè)行業(yè)機(jī)理模型和200個(gè)專家算法，通過在15個(gè)行業(yè)的16萬家企業(yè)的應(yīng)用，推動(dòng)著整個(gè)工業(yè)大模型在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用。
周云杰提醒，AI作為前沿技術(shù)，在打破行業(yè)壁壘的同時(shí)，也讓不少一線產(chǎn)業(yè)工人面臨著挑戰(zhàn)。對此，朱少輝表示贊同。他認(rèn)為，智能制造需要具備跨學(xué)科的綜合能力，包括工程技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的知識和技能。然而，目前智能制造產(chǎn)業(yè)缺乏高素質(zhì)的人才，人才供需矛盾突出。
朱少輝建議，我國應(yīng)健全技能人才政策體系，通過實(shí)施高技能人才振興計(jì)劃等舉措，培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型人才，并引導(dǎo)企業(yè)建立技能價(jià)值激勵(lì)導(dǎo)向的薪酬分配制度。此外，政府應(yīng)發(fā)揮職業(yè)院校人才培育的基礎(chǔ)作用，推行產(chǎn)教融合發(fā)展培養(yǎng)模式，讓人才培育和產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。
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